Как маркетологам в девелопменте работать в условиях ограниченного времени и бюджетов — и при этом без ущерба креативу?

Здесь хочу отметить два момента. Первый заключается в том, что за последние пять лет сильно развился культ индивидуальности человека: на повестке постоянно философия в духе «проявляйся, делай, мир слышит тебя». Но дело в том, что глобально это не соответствует действительности: мир не слышит тебя, если ты не крупный бизнесмен. И это первая новость, которую надо принять. Вторая новость одновременно хорошая и плохая: креативность — это не просто реализация твоих собственных идей, а процесс, когда ты хорошо понимаешь заданные рамки и именно в них проявляешь свою креативность, умеешь в условиях ограничений найти поле для творчества. Даже в обычном сайте и брендинге можно найти классные и необычные точки роста в условиях сжатого времени, недостаточных бюджетов и прочего.
Получается, что здесь вопрос к призме, через которую смотрят сами креаторы, а не к рынку. И когда специалист сможет попасть в эти рамки, поставленные конкретной компанией, и сможет предложить что-то действительно стоящее, то с высокой вероятностью это увидит мир. Ограничения — не всегда про проблемы рынка, но чаще про призму восприятия креатора.
Приведу свой любимый пример. У вас есть, условно говоря, заявление миру: масштабное озеленение. Представьте, какое количество дополнительных критериев масштабного озеленения можно придумать. Это и ветрозащита, и качественное поглощение углекислого газа, и качественное зонирование. Понятно, что если не задавать границы, можно не понять, за что именно браться в своей масштабной задаче. Поэтому креаторы просто разочаровываются и говорят, что их не поняли. Но на самом деле это не мир жестокий, а проект слишком размытый.

Для того, чтобы грамотно применять искусственный интеллект, должен быть хороший естественный. Важно не просто перекладывать ответственность за задачи на ИИ, а научиться с ним работать. Если пойти первым путем, то ничего хорошего не выйдет, а если вторым — то по сути нет разницы в процессе: ты точно так же ставишь грамотную задачу нейросети, как ставишь ее сотруднику.
Искусственный интеллект прекрасен в контексте качественных задач и он действительно помогает оптимизировать работу.

Если говорить о ситуациях, когда человек уже является вашим резидентом, то мне близки кейсы, когда отслеживание пользовательского опыта приводят в систему. Например, считаю эффективной практику, когда в компании, условно, раз в неделю собираются и обговаривают тех клиентов, которые купили квартиры на прошлой неделе. При этом есть некоторый перечень, по которому они собирают портрет жителя: продуктовый, психологический и т. п. Такие практики позволяют собрать информацию на системном уровне. Это упрощает задачу и отделу продаж: сотрудники начинают точнее задавать наводящие вопросы потенциальным резидентам. И таким образом задействование разных инструментов дает непрекращающуюся аналитику по покупателям.

Если мы говорим про момент, когда клиент еще находится на стадии узнавания и выбора, это всегда про исследование горожанина. Два года — примерный срок, в рамках которого человек ищет свой продукт в недвижимости или планирует купить жилье. И именно в этой плоскости лежит огромное количество инсайтов для того, чтобы формировать свою отличительную особенность, с которой вы выйдете на рынок. Понять, как наполнять среду, как формировать новый продукт и прочее.
Самый первый этап, как ни странно, это рыночные исследования: закуп данных, реальная квартирография, план выбытия. Потому что без рыночного анализа все остальное может в целом не получиться.
Таким образом, это целый комплекс факторов, который лежит в плоскости рыночных исследований, а также продуктовых, имиджевых, а еще нельзя забывать про человеческий фактор.